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一屏刷完一日世界 AI 圈

GitHub · Hugging Face · 油管 · 硅谷 · ArXiv · LMSYS Arena · 综合热点 · 硬件 —— 自动抓取、去重、打标、归档、推送。
每条信号带原始链接,可溯源、可归档、可回查、可机读、可 API 连接。

🔍 在线演示

八个高质量信息源

信息源全部来自公开接口与公开 RSS,每日 4 次(UTC 00:00 / 06:00 / 12:00 / 18:00)自动采集与推送。

🐙 GitHub

开源趋势的风向标:星数榜、新星榜,以及按模型框架 / 应用工具归类的活跃仓库。一个仓库的爆发式增长,往往是一项新技术走红的开始。

🤗 Hugging Face

模型生态的中心:模型榜、最近更新、下载榜、点赞榜与 Spaces 应用。谁发布了新模型、哪个被社区大量采用,一目了然。

▶️ 油管

深度内容视频:访谈、前沿解读、教程与热点,摘要直连原片。适合在通勤或碎片时间里补全对一个技术方向的立体认知。

🏙️ 硅谷

北美科技的一线动态:快讯、播客、深度分析、研究与开源项目,自动按公司与主题归类,不靠二手转述。

📄 ArXiv

论文前沿:AI / ML / NLP / CV 四大子领域的最新论文,第一时间看到研究与技术方向的演进。

🏆 LMSYS Arena

模型实力榜:Overall / Code / Vision / Agent 四榜,社区实测的模型能力对比。

🧩 综合热点

公司动态、大会展会、热点事件与深度洞察,覆盖 AI 圈最重要的日常信息流。

⚙️ 硬件

芯片、机器人、终端设备与算力进展,盯紧 AI 落地的物理层。

四个高价值亮点

信号溯源 · 时间压缩 · 历史档案 · 机器可读

🔗 信号是否真实可靠?

AI 圈每天产生海量信息,但大部分内容经二手转述和标题党加工过的,真假难辨。Signals API 的第一原则是:每条信号都能回到源头。我们抓取的是 GitHub / HuggingFace / 油管 / 硅谷等8源原始资讯——每条信号自带原始 URL、发布时间和发布者,你想核实,点一下就到原页面,不经过任何中间解释。为什么这很重要?在 AI 这个信息失真率极高的领域,"谁说的"和"原始出处"就是价值的锚点。你可以用发布时间判断信息新鲜度,用发布者判断可信度,用原始链接做二次研究。对研究员来说,可溯源意味着每一份引用都有据可查;对投资者来说,可溯源意味着决策依据经得起追问;对内容创作者来说,可溯源意味着你的选题可以放心引用。我们不生产观点,只搬运可验证的事实,并把"回到源头"做成产品的默认行为。

⏳ AI 圈 24 小时内发生什么?

假设你想了解 AI 圈今天发生了什么:光 GitHub 一个源,每天就有几百个新仓库、新趋势项目冒出来——而这样的源头一共有 8 个,模型、视频、论文、新闻铺天盖地。手动翻完,至少半天。Signals API 把这些压缩成一张清单:每天固定四次采集,自动去重、自动归类,把 8 个源头的信息流凝练成几十条关键信号。更进一步的压缩来自筛选:按公司(OpenAI、DeepSeek、Qwen…)过滤,只看你关心的玩家;按主题(模型、Agent、安全、融资…)过滤,只看你关心的方向;按类型过滤,只看发布还是融资。时间压缩的本质不是"少看",而是"少看无用的"——把每天 8 小时的信息狩猎,压缩成 5 分钟的通勤阅读。对时间即成本的专业人士,这种压缩本身就是产品价值。你不再需要维护几十个书签和 RSS 订阅,一个信号台就是全部入口。

🗂️ 时空维度在哪里?

大多数信息产品只给你"此刻",Signals API 还给你"过去"。每天采集的信号自动归档进历史档案:昨天的、上周的、上个月的,随时可以回查。为什么历史这么重要?第一,回看趋势——上周某模型突然登顶 HuggingFace,本周热度是否延续?历史数据让你看到变化轨迹,而不只是孤立的快照。第二,找回错过——出差一周回来,翻档案就能补上错过的所有重要发布,不会因为"没看到"而落后。第三,积累资产——连续运行三个月、一年后,这份档案本身就是独一无二的数据资产,记录了 AI 行业某段时间的完整演化。对研究和投资来说,历史不是怀旧,是分析的基本盘:没有历史,你无法判断"现在"是正常波动还是异常信号。档案每天都在积累,多一天订阅,就多一天数据厚度。

🤖 为什么要人机皆可读?

API = 应用编程接口(Application Programming Interface)——简单说,就是让你的程序能直接调用的数据入口。信息产品分两种:给人看的,和给机器读的。Signals API 两者都要——既有可视化信号台给人看,更提供 JSON API 和 CSV/JSON 导出给机器读。为什么机器可读是刚需?因为真实的工作流里,"人"不应该是唯一的消费者:量化团队要把信号喂进模型,研究员要把数据导入分析工具,内容团队要批量抓取选题,创业者要监控竞对动态——这些场景都需要结构化数据,而不是截图。我们的 API 提供按公司、主题、来源、类型、时间过滤的查询端点,数据以标准 JSON 返回,字段稳定、格式统一,可以直接对接你的代码。历史档案支持按日期批量拉取,一次导出即可离线分析。对人,我们有信号台;对机器,我们有 API;对流程,我们有导出。人机皆可读,才是真正的"数据资产"。

三套订阅方案

按月订阅,付款后自动开通,随时可自助取消。

BASICPLUSBUSINESS
价格CA$9.9/月CA$29.9/月CA$129.9/月
信号台✅ 信号台✅ Basic + 推送 [ 方式 / 时间 ]✅ Plus + 推送 [ 内容 / 数量 ] 定制
推送✅ 每日晨间邮件推送 / 核心四源 Top3✅ 自选推送:方式 · 时间 / 八源 Top3✅ 定制推送:方式 · 时间 · 内容 · 数量 / 八源 Top3~10
API 接口—✅ 当日 + 统计PLUS + 历史 + 导出
历史查询—✅ 信号台回查✅ Plus + API 查询 + 全量导出
订阅 点击订阅 点击订阅 点击订阅

六个常见问题(FAQ)

如何开始?
在「订阅方案」中点击对应档位的支付链接付款;付款后系统将向您的邮箱发送订阅确认邮件(含对应档位使用说明附件)。订阅后,推送将在下一个推送整点开始,当日信号台随邮件送达;若未收到请先检查垃圾箱,仍有问题可回复邮件至 support@jiangzhang.ca。
数据来自哪里?可信吗?
全部来自公开接口与公开 RSS(GitHub / Hugging Face / 油管 / ArXiv / LMSYS Arena / 硅谷资讯等),每条信号带原始链接可溯源;标签由规则自动生成,未经人工逐条核实。
如何取消订阅?退款吗?
在 Stripe 收据邮件中点击「管理订阅」即可自助取消;按月计费、退订不退款,服务生效至当期订阅周期结束。
可以定制推送吗?
可以。PLUS 可自选推送方式(邮件/Web Push)与时段;BUSINESS 还能自选内容与数量(每板块 Top 3 / 5 / 7 / 10)——在信号台右上角「推送设置」随时修改。BASIC 为固定默认推送(每日晨间邮件 · 核心四源各 Top 3),如需定制可升级。订阅期内随时可改,即时生效。
这是投资建议吗?
不是。本服务仅提供信息聚合与溯源,不构成任何投资建议;您基于信号数据做出的决策,风险自担。
我的数据安全吗?
我们只使用您的邮箱完成推送服务;支付信息由 Stripe 负责处理;每个订阅用户拥有独立访问凭证,订阅取消即失效。
数据来自公开接口与公开 RSS,规则自动打标、未经人工核实,不构成任何投资建议;自行阅读各信号来源服务条款。
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